Costo del alquiler de GPU: lea primero la oferta en vivo

¿Qué es el costo de un alquiler de GPU?

El costo de un alquiler de GPU es la oferta de una máquina publicada, multiplicada por los segundos que esa máquina permanece encendida. La oferta se fija en el mercado en el momento en que usted la acepta. La página de precios de ese modelo es una cifra de partida para la clase, y puede diferir de la máquina que usted está a punto de iniciar.

En las capturas se mezclan dos números. Uno es la clase: cuánta memoria tiene la tarjeta y qué trabajos puede contener esa memoria. El otro es la oferta: la máquina que está libre ahora mismo y la tarifa que se contará por segundo. Pague la oferta. Use la clase para decidir si esa oferta puede terminar el trabajo.

Esta página no congela ninguno de los dos números. Abra la lista de GPU en vivo cuando usted esté listo para alquilar. Si la lista y un artículo no coinciden, la lista es la oferta vigente.

¿Qué incluye el alquiler?

El alquiler es tiempo en una tarjeta concreta. No es una reserva de un año ni un puesto en un cuaderno compartido. Usted elige una clase de memoria, financia un saldo de al menos $100 e inicia desde una plantilla como vLLM, una configuración de LoRA o ComfyUI. El cargo de la GPU corre mientras esa máquina está en marcha.

USDT o USDC pueden depositarse en Solana, Ethereum o BNB Chain. USDT también puede depositarse en TRON. SOL y ETH pueden financiar el mismo saldo. El saldo paga el alquiler. Las páginas públicas de GPU y de plantillas pueden leerse antes de que usted inicie sesión. La dirección de depósito, el saldo y el alquiler mismo pertenecen a la cuenta.

Los pasos que convierten la cuenta en una máquina en marcha están en la guía de uso enlazada más abajo. Esta nota se queda en la factura: qué número es real, qué clase de tarjeta necesita el trabajo y cuándo se detiene el reloj.

¿Qué clase de memoria se ajusta al trabajo?

Ordene por memoria antes de ordenar por la cifra horaria. El trabajo falla cuando los pesos o el contexto no caben, y un reintento en la misma tarjeta repite ese fallo. Suba de clase de memoria cuando el proceso se quede sin VRAM. Una tarjeta más barata de la misma clase no añade memoria.

La tabla nombra la clase, una tarjeta que la representa y el trabajo que suele caber. Lea la página de precios correspondiente para saber para qué sirve esa memoria. Después, confirme una oferta en vivo. La tabla es un filtro. No es una cotización.

¿Cuándo bastan 24 GB?

Una tarjeta de 24 GB, como una RTX 4090, es el ajuste habitual para una ejecución corta de LoRA o un lote de ComfyUI. No es el lugar adecuado para un modelo de chat de clase 70B. Si la primera solicitud en esa tarjeta se queda sin memoria, detenga la máquina y elija una clase mayor. No siga iniciando la misma oferta de 24 GB.

¿Cuándo necesita el trabajo 80 GB?

Una H100 SXM, con 80 GB, es el paso siguiente para un modelo de clase 70B o un contexto más largo de vLLM. Las tarjetas SXM y PCIe que comparten el nombre H100 no comparten el ancho de banda. Lea la página de H100 SXM para conocer la clase y, después, confirme una oferta en vivo antes de tratar dos H100 como el mismo alquiler.

¿Cuándo pasa usted a 141 GB?

Pase a una H200, con 141 GB, cuando la ejecución en H100 se quede sin memoria y no sea simplemente lenta. Más memoria es la solución. Una tarjeta de 24 GB más barata no lo es. Si la oferta publicada es la de H200, esa oferta es la factura, aunque una captura antigua de H100 parezca más baja.

¿Por qué no coinciden la página de precios y el mercado?

La tabla de precios alinea la VRAM, el cómputo y una cifra de partida para que usted pueda acotar una H200, una H100, una A100 o una 4090. El mercado enumera las máquinas que usted puede alquilar ahora. Que el mismo nombre de modelo aparezca en ambos lugares no significa que los dos números coincidan. La oferta se mueve. Una clase puede tener una cifra de partida en la página de precios y una oferta distinta en la única máquina que está libre.

Use la tabla para elegir una clase. Use el mercado para la oferta que usted realmente pagará. Anote esa oferta junto con el nombre de la GPU. No copie una cifra horaria en un manual de ejecución para reutilizarla mañana. La oferta de mañana es un alquiler nuevo.

¿Cuándo se detiene la facturación por segundo?

La facturación es por segundo, y el reloj de la GPU se detiene cuando la máquina se detiene. Un servidor inactivo que sigue en marcha sigue siendo un alquiler. Apague el pod cuando termine el trabajo. Un pod detenido no conserva la oferta horaria.

Un pod de Docker puede terminarse cuando el trabajo está listo. Una máquina KVM con root puede pausar la facturación de la GPU y dejar un cargo de almacenamiento en espera, así que compruebe qué tipo inició antes de suponer que la cuenta está inactiva. La facturación por segundo no convierte en gratuita una instancia en marcha que usted olvidó. La nota más extensa sobre la facturación por segundo está enlazada más abajo.

¿Qué queda fuera de la oferta horaria?

La oferta horaria es el reloj de la GPU en una máquina en marcha. No es el depósito, ni una tarifa por leer la lista de GPU. El depósito tiene un mínimo de $100 y permanece en la cuenta hasta que una máquina está en marcha. Una transferencia por debajo de ese mínimo, o una transferencia con el token o la cadena incorrectos, nunca se convierte en tiempo de alquiler.

Detener la máquina pone fin al reloj de la GPU. No reescribe la oferta que usted ya consumió. Los segundos ya contados permanecen en la factura. Un nuevo inicio mañana es una oferta nueva, de modo que la nota que usted guardó es un registro de la clase y de la plantilla, no un cupón de la tarifa antigua.

Plantillas como vLLM, LoRA y ComfyUI cambian la rapidez con la que usted llega al primer resultado. No cambian la oferta. Instalar CUDA en un disco vacío consume el mismo reloj mientras usted espera. Inicie la plantilla, ejecute una solicitud y detenga la máquina si la clase de memoria era incorrecta.

¿Qué errores agrandan la factura?

Cinco patrones cuestan más que una oferta horaria ligeramente más alta. Elegir el número más bajo de la página e ignorar la VRAM. Mantener un modelo de 70B en 24 GB y volver a iniciarlo. Dejar el pod encendido después de la última solicitud. Pegar la cifra horaria de ayer en un manual de ejecución. Enviar un depósito con el token o la cadena incorrectos y, después, esperar una transferencia que no puede acreditarse.

El depósito mínimo es de $100. Espere la confirmación de esa cadena antes de dar la transferencia por perdida. Si aun así no aparece, compruebe el token, la cadena, el importe y la dirección en la página. Después, envíe el hash de la transacción, el nombre de la cadena, el importe, la dirección de depósito y el correo de la cuenta a support@novapod.io.

¿Qué comprueba usted antes de depositar?

Abra la lista de GPU en vivo y anote la clase que necesita. Lea una página de precios, como H100 SXM, H200 o RTX 4090, para saber para qué sirve esa memoria. Después, abra el mercado y acepte una oferta que esté realmente publicada. Inicie una plantilla en lugar de instalar CUDA en un disco vacío.

Anote el nombre de la GPU, la oferta que aceptó y la plantilla. Esa nota es lo que usted compara si vuelve a iniciar mañana. Si la oferta nueva es más alta o más baja, la que usted paga es la oferta nueva. La nota de ayer explica la clase. No fija el precio.