Coût de location de GPU : lisez d'abord le prix demandé en direct

Qu'est-ce qu'un coût de location de GPU ?

Un coût de location de GPU est le prix demandé d'une machine listée, multiplié par les secondes pendant lesquelles cette machine reste allumée. Le prix demandé est fixé sur la place de marché au moment où vous l'acceptez. La page de prix de ce modèle est un chiffre de départ pour la classe, et ce chiffre peut différer de la machine que vous êtes sur le point de lancer.

Deux nombres se confondent dans les captures d'écran. L'un est la classe : la quantité de mémoire de la carte, et les tâches que cette mémoire peut contenir. L'autre est l'offre : la machine libre en ce moment, et le tarif qui sera compté à la seconde. Payez l'offre. Servez-vous de la classe pour décider si cette offre peut mener la tâche à son terme.

Cette page ne fige aucun de ces deux nombres. Ouvrez la liste des GPU en direct lorsque vous êtes prêt à louer. Si la liste et un article se contredisent, la liste constitue le prix demandé actuel.

Que comprend la location ?

La location est du temps sur une carte précise. Ce n'est pas une réservation d'un an, et ce n'est pas une place sur un notebook partagé. Vous choisissez une classe de mémoire, vous approvisionnez un solde d'au moins $100, et vous démarrez à partir d'un gabarit tel que vLLM, une configuration LoRA ou ComfyUI. La facturation du GPU court pendant que cette machine tourne.

USDT ou USDC peuvent être déposés sur Solana, Ethereum ou BNB Chain. USDT peut aussi être déposé sur TRON. SOL et ETH peuvent approvisionner le même solde. Le solde paie la location. Les pages publiques des GPU et des gabarits peuvent être lues avant votre connexion. L'adresse de dépôt, le solde et la location elle-même appartiennent au compte.

Les étapes qui transforment le compte en machine en cours d'exécution se trouvent dans le guide lié ci-dessous. Cette note reste centrée sur la facture : quel nombre est réel, quelle classe de carte la tâche exige, et à quel moment l'horloge s'arrête.

Quelle classe de mémoire convient à la tâche ?

Triez par la mémoire avant de trier par le chiffre horaire. La tâche échoue lorsque les poids ou le contexte ne tiennent pas, et une nouvelle tentative sur la même carte répète cet échec. Montez d'une classe de mémoire lorsque le processus manque de VRAM. Une carte moins chère de la même classe n'ajoute pas de mémoire.

Le tableau indique la classe, une carte qui la représente, et la tâche qui y tient habituellement. Lisez la page de prix correspondante pour savoir à quoi sert cette mémoire. Confirmez ensuite une offre en direct. Le tableau est un filtre. Ce n'est pas un devis.

Quand 24 GB suffisent-ils ?

Une carte de 24 GB, telle qu'une RTX 4090, convient habituellement à une exécution LoRA courte ou à un lot ComfyUI. Elle ne convient pas à un modèle de conversation de classe 70B. Si la première requête sur cette carte manque de mémoire, arrêtez la machine et choisissez une classe plus grande. Ne continuez pas à lancer la même offre de 24 GB.

Quand la tâche exige-t-elle 80 GB ?

Une H100 SXM, avec 80 GB, est le palier supérieur pour un modèle de classe 70B ou un contexte vLLM plus long. Les cartes SXM et PCIe qui partagent le nom H100 ne partagent pas la bande passante. Lisez la page H100 SXM pour la classe, puis confirmez une offre en direct avant de considérer deux H100 comme la même location.

Quand passez-vous à 141 GB ?

Passez à une H200, avec 141 GB, lorsque l'exécution H100 manque de mémoire au lieu d'être simplement lente. La solution est davantage de mémoire. Une carte de 24 GB moins chère ne l'est pas. Si l'offre listée est celle de la H200, cette offre est la facture, même lorsqu'une capture d'écran H100 plus ancienne paraît plus basse.

Pourquoi la page de prix et la place de marché divergent-elles ?

Le tableau de prix aligne la VRAM, le calcul et un chiffre de départ, afin que vous puissiez resserrer le choix entre une H200, une H100, une A100 ou une 4090. La place de marché liste les machines que vous pouvez louer maintenant. Le même nom de modèle aux deux endroits ne signifie pas que les deux nombres correspondent. La disponibilité évolue. Une classe peut avoir un chiffre de départ sur la page de prix et un prix demandé différent sur la seule machine libre.

Utilisez le tableau pour choisir une classe. Utilisez la place de marché pour le prix demandé que vous paierez réellement. Notez ce prix demandé avec le nom du GPU. Ne copiez pas un chiffre horaire dans un guide d'exploitation pour le réutiliser demain. L'offre de demain est une nouvelle location.

Quand la facturation à la seconde s'arrête-t-elle ?

La facturation se fait à la seconde, et l'horloge du GPU s'arrête lorsque la machine s'arrête. Un serveur inactif qui tourne encore reste une location. Éteignez le pod lorsque la tâche se termine. Un pod arrêté ne conserve pas le prix demandé horaire.

Un pod Docker peut être arrêté lorsque la tâche est terminée. Une machine KVM root peut suspendre la facturation du GPU et laisser des frais de stockage en veille : vérifiez donc le type que vous avez lancé avant de supposer que le compte est inactif. La facturation à la seconde ne rend pas gratuite une instance oubliée qui continue de tourner. La note plus longue sur la facturation à la seconde est liée ci-dessous.

Qu'est-ce qui se situe en dehors du prix demandé horaire ?

Le prix demandé horaire est l'horloge du GPU sur une machine en cours d'exécution. Ce n'est pas le dépôt, et ce n'est pas des frais pour consulter la liste des GPU. Le dépôt a un minimum de $100 et demeure sur le compte jusqu'à ce qu'une machine soit en cours d'exécution. Un transfert inférieur à ce minimum, ou un transfert sur le mauvais jeton ou la mauvaise chaîne, ne devient jamais du temps de location.

Arrêter la machine met fin à l'horloge du GPU. Cela ne réécrit pas le prix demandé que vous avez déjà consommé. Les secondes déjà comptées restent sur la facture. Un nouveau lancement demain est une nouvelle offre : la note que vous avez enregistrée est donc un relevé de la classe et du gabarit, et non un bon pour l'ancien tarif.

Des gabarits tels que vLLM, LoRA et ComfyUI changent la vitesse à laquelle vous obtenez un premier résultat. Ils ne changent pas le prix demandé. Installer CUDA sur un disque vide consomme la même horloge pendant que vous attendez. Démarrez le gabarit, exécutez une requête, et arrêtez la machine si la classe de mémoire était inadaptée.

Quelles erreurs augmentent la facture ?

Cinq schémas coûtent davantage qu'un prix demandé horaire légèrement plus élevé. Choisir le nombre le plus bas de la page et ignorer la VRAM. Conserver un modèle 70B sur 24 GB et le relancer. Laisser le pod allumé après la dernière requête. Coller le chiffre horaire d'hier dans un guide d'exploitation. Envoyer un dépôt sur le mauvais jeton ou la mauvaise chaîne, puis attendre un transfert qui ne peut pas être crédité.

Le dépôt minimum est de $100. Attendez la confirmation de cette chaîne avant de considérer le transfert comme perdu. S'il n'apparaît toujours pas, vérifiez le jeton, la chaîne, le montant et l'adresse indiqués sur la page. Envoyez ensuite le hash de la transaction, le nom de la chaîne, le montant, l'adresse de dépôt et l'adresse e-mail du compte à support@novapod.io.

Que vérifiez-vous avant de déposer ?

Ouvrez la liste des GPU en direct et notez la classe dont vous avez besoin. Lisez une page de prix, par exemple H100 SXM, H200 ou RTX 4090, pour savoir à quoi sert cette mémoire. Ouvrez ensuite la place de marché et acceptez une offre qui est réellement listée. Démarrez un gabarit au lieu d'installer CUDA sur un disque vide.

Notez le nom du GPU, le prix demandé que vous avez accepté et le gabarit. Cette note est ce que vous comparez si vous relancez demain. Si la nouvelle offre est plus élevée ou plus basse, c'est la nouvelle offre que vous payez. La note d'hier explique la classe. Elle ne fixe pas le prix.