Aluguel de servidor GPU
Aluguel de servidor GPU de uma RTX 4090 ou RTX 5090 até H100, A100 e H200. GPU na nuvem como pod Docker ou servidor KVM root, cobrado por segundo. O preço ao vivo está no mercado.
Combine o hardware com o limite do seu cálculo
1. Serviço de LLM e inferência em tempo real
A geração de tokens de LLM é limitada sobretudo pela largura de banda da memória. Um modelo de 70B em FP16 precisa de cerca de 140 GB de VRAM antes do cache KV. Uma H200 (141 GB, 4,8 TB/s) ou uma MI300X (192 GB, 5,3 TB/s) cabe em um único dispositivo. Para modelos abaixo de 30B, uma L40S (48 GB) ou RTX PRO 6000 (96 GB) entrega mais tokens por dólar.
2. Pré-treino e ajuste fino distribuído
Treino denso e de mistura de especialistas precisa de sincronização rápida de gradientes. A NovaPod oferece nós de 8 GPUs em NVLink 4 a 900 GB/s (Hopper) e NVLink 5 a 1,8 TB/s (Blackwell), com InfiniBand de 3,2 Tb/s para PyTorch FSDP e Megatron-LM em vários nós.
3. Síntese de mídia, VFX e protótipos
Para ComfyUI Flux, 3D Gaussian Splatting e Blender, RTX 4090 e RTX 5090 entregam FP32 bruto nas ofertas spot. Anexe armazenamento persistente rápido para os checkpoints ficarem quando o trabalho acabar.
Classes de acelerador e topologias disponíveis
GPU A100 e preço da NVIDIA H100
Aluguel de GPU de datacenter para trabalhos de 80 GB e 141 GB. O preço da NVIDIA H100 e a oferta inicial da A100 estão em cada página de preço.
Inferência de LLM de fronteira (70B–405B), decodificação de contexto longo e serviço em lote alto
Ajuste fino em FP8, pré-treino contínuo e serviço vLLM de alto débito
Treino denso e MoE, inferência FP4 nativa e geração de latência muito baixa
Cargas limitadas por memória, grande pool de cache KV e escala de trilhões de parâmetros
Fábricas de IA em escala de rack, memória unificada da CPU Grace e treino de trilhões de parâmetros
Ajuste fino de 80 GB com bom custo, deep learning FP16/BF16 e FSDP em várias GPUs
Workstation e inferência de alto débito
Placas PCIe de VRAM alta, feitas para inferência em lote, geração de mídia e render.
Inferência 70B em uma placa, memória ECC grande, visualização 3D e render
Serviço de LLM abaixo de 30B, síntese de imagem Flux.1 em lote e render no Omniverse e no Blender
Geração em lote com Stable Diffusion, ajuste fino intermediário e pipelines de CAD e VFX
Aluguel de RTX 4090 e RTX 5090
Alugue uma RTX 4090 ou uma RTX 5090 para ComfyUI, um LoRA curto e outros trabalhos de 24–32 GB.
Workstation de desenvolvimento Blackwell, iteração rápida, avaliação local de LLM e difusão de vídeo
Ajuste fino LoRA, estúdios ComfyUI Flux e pesquisa de entrada abaixo de US$ 0,50/h
Treino de IA de 24 GB com custo baixo e teste de pipelines Docker a partir de US$ 0,10/h
AMD Instinct e ecossistema aberto
Arquitetura AMD CDNA 3 com a pilha de código aberto ROCm.
192 GB de memória por GPU, deep learning ROCm 6.2 e serviço vLLM com PyTorch
Guias dedicados de GPU
Notas de arquitetura, para que serve a memória e como iniciar cada acelerador.
Perguntas frequentes
Como escolho a GPU certa para o meu projeto de IA?
Como os preços de aluguel de GPU são calculados?
Qual é a diferença entre pods Docker de GPU e VPS KVM root?
Posso pagar com criptomoeda sem KYC?
A NovaPod oferece armazenamento persistente compartilhado?
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Escolha um acelerador, adicione crédito em cripto e inicie um framework já configurado em menos de 15 segundos.
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