Die meisten dezentralen Rechenmarktplätze bieten nur einfache Docker-Container, die den Linux-Kernel der zugrunde liegenden Host-Maschine teilen. Wenn Ihre Enterprise-Anwendung benutzerdefinierte Kernelmodule, Netzwerktelemetrie mit eBPF, Mesh-Peering mit WireGuard oder verschachtelte Docker-Daemons braucht, scheitern geteilte Container sofort.
Wird ein Standard-Docker-Container pausiert, werden flüchtige Festplattenschichten zudem oft verworfen, sodass Entwickler Pakete neu installieren und Umgebungen von Grund auf neu konfigurieren müssen.
NovaPod schließt diese Lücke mit zwei unterschiedlichen Paradigmen der Rechenleistung: ultraleichten Docker-GPU-Pods für interaktives Training unter 15 Sekunden und vollständigen virtuellen Root-KVM-Maschinen.
Mit einer KVM-Instanz von NovaPod erhalten Entwickler dediziertes Hardware-PCI-Passthrough, benutzerdefinierte Bootoptionen für BIOS und UEFI, dedizierte statische öffentliche IPv4-Adressen und persistente NVMe-Root-Festplatten, die intakt bleiben, wenn Maschinen pausiert werden.
np launch \
--gpu H100_SXM \
--vm \
--image novapod/kvm:ubuntu-22.04 \
--disk 200GB \
--static-ip