NovaPod
3D ガウシアンスプラッティング（3DGS）の急速な台頭はコンピュータグラフィックスを変え、遅いボリュメトリックなニューラルラディアンスフィールドを、リアルタイムにラスタライズできる数百万の 3D ガウシアンへ置き換えました。
しかしドローンの写真測量や高解像度カメラリグから密な空間シーンを学習するには、ノート PC と熱制限のあるローカルワークステーションがすぐにスロットルする、膨大なメモリ帯域と持続的な GPU ブーストクロックが必要です。
NovaPod の高密度 RTX 4090 と RTX 5090 インスタンスは、24GB から 32GB の専用高速 GDDR6X/GDDR7 VRAM を提供し、アーティストと空間エンジニアが複雑な都市規模のシーンを 6 分未満で再構成できるようにします。
事前構成された Unreal Engine ピクセルストリーミングテンプレートとハードウェア NVENC エンコードにより、対話的な 4K 60fps のビューポートを、グラスツーグラス遅延 16ms 未満で世界中のウェブブラウザへ直接ストリーミングできます。
NovaPod CLI クイック起動
np launch \
--gpu RTX_5090 \
--template novapod/unreal-pixel-streaming:UE5.5 \
--disk 120GB \
--name spatial-gaussian-rendererアーキテクチャの要点ニューラルラディアンスフィールドと 3D ガウシアンスプラッティングは、コンピュータグラフィックスと機械学習を合わせました。NovaPod はハードウェア NVENC エンコーダ付きの高クロックワークステーション GPU で、対話的なリアルタイムクラウドレンダリングと WebRTC ストリーミングを提供します。