NovaPodブログ
NovaPod 流動性プロトコル: 複数年のロックインなしで長期 AI コンピュートをヘッジする
従来のエンタープライズクラウド予約が現代の AI チームに合わない理由と、NovaPod のオンチェーン派生メカニズムが、譲渡可能な 90 日のコンピュート割当をスポット市場へ即座に再出品する仕組みです。
NovaPod 流動性プロトコル: 複数年のロックインなしで長期 AI コンピュートをヘッジする
NovaPod 流動性プロトコル: 複数年のロックインなしで長期 AI コンピュートをヘッジする
従来のエンタープライズクラウド予約が現代の AI チームに合わない理由と、NovaPod のオンチェーン派生メカニズムが、譲渡可能な 90 日のコンピュート割当をスポット市場へ即座に再出品する仕組みです。
クラウド GPU 比較
クラウド GPU 比較
RunPod の代替と Vast.ai の代替を含むクラウド GPU のレンタル料金比較と、ライブの H100 レンタル料金です。
Vast.ai の代替
Vast.ai の代替
USDT、USDC、SOL で支払い、vLLM と ComfyUI のテンプレートを使い、秒単位で請求したいときの Vast.ai 代替の GPU レンタルです。時間単価を固定値として扱う前に、ライブの H100 SXM と RTX 4090 の売り気配を比べてください。
GPU レンタルのための Lambda Labs 代替
GPU レンタルのための Lambda Labs 代替
待機リストや複数年契約なしで、今日 H100 または H200 のレンタルが必要なときの Lambda Labs 代替です。NovaPod は USDT、USDC、SOL の入金から、ライブの売り気配を秒単位で請求します。
RunPod の代替
RunPod の代替
USDT、USDC、SOL で GPU レンタルを支払い、スポットの売り気配を見て、Docker ポッドとルート KVM マシンの両方がほしい開発者のための RunPod 代替です。時間単価を比べる前に、ライブの H100 と RTX 4090 の売り気配を確認してください。
GPU レンタル料金: まずライブの売り気配を読む
GPU レンタル料金: まずライブの売り気配を読む
古い時間単価の画面ではなく、VRAM とライブの売り気配から GPU レンタルを見積もります。秒単位の請求はマシンを止めると止まります。GPU 一覧を確認してください。
GPU の借り方
GPU の借り方
VRAM でカードを選び、USDT、USDC、SOL で GPU をレンタルし、テンプレートを起動します。請求はマシンを止めるまで秒単位のままです。
オーバーヘッドのない深層学習: ベアメタル NVLink ファブリックで PyTorch 2.4、JAX、FlashAttention-3 をオーケストレーションする
オーバーヘッドのない深層学習: ベアメタル NVLink ファブリックで PyTorch 2.4、JAX、FlashAttention-3 をオーケストレーションする
事前コンパイル済みカーネル、CUDA 12.4 以上のツールチェーン、調整済み NCCL トポロジで、分散 Hopper と Blackwell ノードの仮想化ペナルティとドライバ不一致を取り除きます。
高同時実行の LLM サービングアーキテクチャ: vLLM のチャンクプリフィルと FP4 テンソルエンジンで秒あたりトークンを最大化する
高同時実行の LLM サービングアーキテクチャ: vLLM のチャンクプリフィルと FP4 テンソルエンジンで秒あたりトークンを最大化する
連続バッチ、RadixAttention のプレフィックスキャッシュ、NVIDIA Hopper と Blackwell のネイティブ FP8/FP4 量子化で、70B から 405B の基盤モデルをサーブします。
本番の生成メディアパイプライン: RTX 5090 と H200 クラスタで Flux.1 Dev と Wan 2.1 の拡散を加速する
本番の生成メディアパイプライン: RTX 5090 と H200 クラスタで Flux.1 Dev と Wan 2.1 の拡散を加速する
32GB GDDR7、ヘッドレス ComfyUI スウォーム、高帯域 NVMe チェックポイントキャッシュで、低遅延の視覚生成基盤を構成します。
自律エージェントのコンピュートサンドボックス: 一時実行、ツール利用ループ、15 秒未満のコンテナ寿命
自律エージェントのコンピュートサンドボックス: 一時実行、ツール利用ループ、15 秒未満のコンテナ寿命
プログラムによる暗号資産プロビジョニングで、自律コーディングエージェント（Claude Code、Cursor Composer、LangGraph）のための安全でルートアクセス可能なコンピュート環境を設計します。
GPU 加速 ETL とベクトル埋め込み: 分散 NVLink ノードで cuDF、Polars、FAISS をスケールする
GPU 加速 ETL とベクトル埋め込み: 分散 NVLink ノードで cuDF、Polars、FAISS をスケールする
表の変換と高次元ベクトル索引を NVIDIA RAPIDS へ移し、CPU の Spark クラスタに対して 10 倍のスループットと 75% の費用削減を達成します。
リアルタイム音声インテリジェンス: Flash-Decoding で Whisper V3 とマルチモーダル音声モデルをスケールする
リアルタイム音声インテリジェンス: Flash-Decoding で Whisper V3 とマルチモーダル音声モデルをスケールする
費用対効果の高い RTX 4090 と L40S ポッドで、Whisper Large V3、バッチ CTC、話者分離パイプラインにより、数千の同時ライブストリームを処理します。
費用対効果の高い基盤モデルのファインチューニング: 推論 LLM のための Unsloth、QLoRA、マルチ GPU FSDP
費用対効果の高い基盤モデルのファインチューニング: 推論 LLM のための Unsloth、QLoRA、マルチ GPU FSDP
カスタム Triton 交差エントロピーカーネルで学習メモリの占有を 80% 減らし、壊滅的な学習失敗を防ぎ、永続的な NovaPod ストレージへチェックポイントします。
ルート KVM 仮想化とコンテナポッド: エンタープライズ AI ワークロードのための完全なハードウェア分離
ルート KVM 仮想化とコンテナポッド: エンタープライズ AI ワークロードのための完全なハードウェア分離
軽量な Docker GPU ポッドと、カスタムカーネルドライバ、固定の公開 IP、不揮発な状態保持を備えた専用ルート KVM 仮想マシンの間のアーキテクチャ上のトレードオフです。
生のハードウェアを使う: Blackwell と Hopper アーキテクチャでカスタム Triton と CUDA 12 カーネルを書く
生のハードウェアを使う: Blackwell と Hopper アーキテクチャでカスタム Triton と CUDA 12 カーネルを書く
NovaPod のベアメタルインスタンスで、非同期コピーパイプライン、テンソルメモリアクセラレータ（TMA）、ワープグループ行列積命令（WGMMA）を解きほぐします。
リアルタイムニューラルグラフィックス: 3D ガウシアンスプラッティング、NeRF 再構成、Unreal ピクセルストリーミング
リアルタイムニューラルグラフィックス: 3D ガウシアンスプラッティング、NeRF 再構成、Unreal ピクセルストリーミング
クラウドのハードウェアレイトレーシング、高速な写真測量の学習、低遅延の NVENC 映像ストリーミングで、空間コンピューティングと没入型可視化を加速します。
B200 NVL72 と H100: 405B モデルのための FP4 Tensor Core スループットのベンチマーク
B200 NVL72 と H100: 405B モデルのための FP4 Tensor Core スループットのベンチマーク
NovaPod のベアメタルクラスタで Llama 3.1 405B を対象に、Hopper の FP8 実行と Blackwell NVLink 5 の FP4 を比べた実証結果です。
秒単位の暗号資産請求: スマートコントラクトと AI エージェントがクレジットカードに取って代わる理由
秒単位の暗号資産請求: スマートコントラクトと AI エージェントがクレジットカードに取って代わる理由
非カストディのマルチチェーンマイクロ決済とプログラム API が、NovaPod で自律的なコンピュート購入を開く仕組みです。
vLLM と SGLang: NVIDIA H200 における PagedAttention の KV キャッシュベンチマーク
vLLM と SGLang: NVIDIA H200 における PagedAttention の KV キャッシュベンチマーク
NovaPod の 141GB HBM3e ハードウェアで、マルチターンのエージェント会話を対象に RadixAttention のプレフィックスキャッシュと vLLM のチャンクプリフィルを比べます。
高密度クラスタエンジニアリング: NovaPod デーモンで液冷 8 ウェイ HGX ノードを運用する
高密度クラスタエンジニアリング: NovaPod デーモンで液冷 8 ウェイ HGX ノードを運用する
NovaPod ネットワークで検証済みベアメタルノードをホストするための熱工学、480V 三相電力分配、自動 BMC ヘルスプローブです。
ワークステーション AI アクセラレータ: 専用モデルサービングのための Blackwell ECC GDDR7 アーキテクチャを評価する
ワークステーション AI アクセラレータ: 専用モデルサービングのための Blackwell ECC GDDR7 アーキテクチャを評価する
標準 PCIe サーバー基盤に専用 AI ワークステーションノードを展開する開発者のために、TFLOPS、メモリ帯域、熱エンベロープのバランスを取ります。
エージェントメモリアーキテクチャ: マルチターン AI エージェントのための KV キャッシュ拡大とコンテキスト窓の経済
エージェントメモリアーキテクチャ: マルチターン AI エージェントのための KV キャッシュ拡大とコンテキスト窓の経済
自律エージェントが 64k トークンのコンテキスト境界を超えるとき、VRAM 消費曲線、Key-Value キャッシュの成長、量子化のトレードオフを分析します。