NovaPodワークロードプレイブック
画像と動画のための ComfyUI クラウド GPU
USDT または USDC で支払う ComfyUI のクラウド GPU に、この流れを使います。テンプレートから始め、ワークフローを 1 つ確認し、バッチを広げ、終わったらポッドを止めます。
起動する前に
- - ワークフロー JSON とモデルのチェックポイントの版が揃っています。
- - ディスク予算がモデルのダウンロードと中間出力を覆います。
- - 最初の実行では、出力解像度とバッチ設定に上限を置きます。
- - ノードまたはサンプラーのエラーに対する失敗処理を決めておきます。
実行手順
手順 01
ComfyUI テンプレートをデプロイします
CUDA、一般的なノード、Web UI の経路がすでに構成された事前ビルドのテンプレートを使います。
手順 02
基準となるワークフローを 1 つ読み込みます
想定するノードグラフでプロンプトを 1 件実行し、モデルパス、サンプラー、出力を確認します。
手順 03
品質と速度のバランスを取ります
処理時間が本番の目標に合うまで、サンプラーステップ、解像度、バッチサイズを調整します。
手順 04
生成量を増やします
大量のジョブは、より良い売り気配と中央値の組み合わせへ移し、キューが空になる様子を観察できるようにします。
テンプレートから ComfyUI を起動し、ワークフローを 1 つ回します
NovaPod の ComfyUI は、ゼロから CUDA を入れる作業ではなく、テンプレートの起動です。テンプレートを開き、ComfyUI イメージを開始し、テンプレートの説明にある Web UI の経路が応答するまで待ちます。すでに知っているワークフロー 1 つと、実際にディスクにあるチェックポイント 1 つを読み込みます。最初のレンダーは、控えめな解像度の画像 1 枚であるべきです。ノードがエラーになるときは、たいていモデルパスがないか、テンプレートに含まれないカスタムノードです。
動画のチェックポイントと中間フレームを足すと、ディスクはすぐに一杯になります。ポッドが空き不足を知らせたあとではなく、ダウンロードの前にボリュームを見積もります。マーケットの売り気配は実行価格です。ストレージは、すでに行ったダウンロードを帳消しにはしません。再利用するモデルは残し、残りは止める前に削除します。
設定は一度に一つだけ変えます
サンプラーステップ、解像度、バッチサイズのうち一つだけを変え、代表的なプロンプトの時間を測ります。1024 からずっと大きいフレームへ跳ぶと、レンダーは何倍にもなり得ます。24GB のコンシューマカードは、グラフを調べるのに妥当な場所です。グラフが正しく、スループットが必要になってから、同じワークフローをより大きいカードへ移します。長いキューの前に、料金ページでそのカードの売り気配と中央値を比べます。
ワークフロー JSON をチェックポイント名のそばに置きます。再起動すると、テンプレートが渡すのはアプリであり、自分のグラフではありません。UI のポートが閉じているときは、ポッドがまだ動いているか、昨日のブックマークではなくレンタルのホストを使っているかを確認します。
キューを広げ、待機中のポッドを止めます
画像 1 枚が正しければバッチを上げます。GPU メモリと画像あたりの時間を見ます。10 フレームごとに落ちる安い売り気配は、安定した売り気配より高くつきます。動いた GPU 名、解像度、ステップを書き留めてください。その一行が再利用する記録であり、あとで起動したときにモデルファイルが見つからない場合に送る内容です。
出力を書き出してからポッドを止めます。ジョブのない ComfyUI が開いたままでも、秒単位の請求は続きます。次のバッチの準備ができたらテンプレートから再起動します。チェックポイントに必要な VRAM があるカードは GPU 一覧で見て、実際に試したカードが RTX 4090 ならその料金ページを使います。
事前キャッシュされたコンテナと1秒の暗号資産決済
基本の CUDA ランタイムと基盤ウェイトは、検証済みの高帯域ノードに配置されています。KYC なしで 15 秒未満に起動し、USDT、USDC、SOL、ETH で支払えます。
費用と安定性のヒント
- - 解像度を大きく上げると実行時間が何倍にもなり得ます。全バッチの前に代表的なジョブの時間を測ります。
- - キューの予熱にはより安いカードを、最終レンダーには上位のカードを使います。
- - 出力を保管してから待機中のインスタンスを止めます。ストレージと実行時間は分けて管理します。