ワークロードプレイブック

LoRA ファインチューニング用 GPU

まず安い反復速度が必要で、実行が安定してから規模を上げるときに、この流れを使います。データ、トークナイザ、トレーナー設定を早く検証し、失敗する長い実行を減らすことが目的です。

起動する前に

  • - 起動前にデータセットのシャードとトークナイザを用意します。
  • - スモークテストは GPU 1 枚と短いシーケンス長から始めます。
  • - ディスク予算にチェックポイント、ログ、結合したアダプタを含めます。
  • - エージェントのスクリプトが実行を管理するなら、API キーを用意しておきます。

実行手順

  1. 手順 01

    LoRA 向けテンプレートから始めます

    デプロイで Unsloth または PyTorch のテンプレートを選び、CUDA とトレーナーの依存関係が事前構成されるようにします。

  2. 手順 02

    5〜10 分の検証エポックを実行します

    損失が下がり、チェックポイントが正しく書かれ、出力形式が後段の推論と一致することを確認します。

  3. 手順 03

    メモリとスループットを合わせます

    OOM で再起動せず VRAM に収まるよう、バッチサイズ、勾配累積、シーケンス長を調整します。

  4. 手順 04

    安定した基準のあとだけ拡張します

    GPU 1 枚の実行が最初から最後まで再現できてから、より大きい VRAM または複数 GPU へ移します。

LoRA の実行をまず GPU 1 枚で証明します

レンタル GPU での LoRA ファインチューニングが失敗するいちばん多い理由は、データセット、トークナイザ、シーケンス長を短い実行で確認していないことです。カード 1 枚から始めます。24GB の GPU は小さなアダプタのスモークテストに足ります。H100 や H200 は、すでに信頼している実行のためであり、損失曲線を初めて見るためのものではありません。テンプレートのページから Unsloth または PyTorch のテンプレートを起動し、CUDA とトレーナーがすでに入った状態にします。

トレーナーを始める前に、データセットとトークナイザをポッドへコピーします。5 分から 10 分の実行は、チェックポイントを書き、損失が動き、あとでサーブする形式に合うサンプルを出す必要があります。チェックポイントのディレクトリが空なら、時間を追加で買う前にパスを直します。ディスクはベース重み、アダプタ、ログを入れる必要があります。ディスクが一杯だと、トレーナーが無作為に落ちたように見えます。

バッチをカードに合わせてから拡張します

最初の長い実行でメモリ不足なら、バッチまたはシーケンス長が収まっていません。バッチを下げ、勾配累積を上げ、同じシードを保ってコードの変更とハードウェアの変更を区別します。GPU 1 枚が再現可能なエポックを終えてからだけ、より多い VRAM または 2 枚以上の GPU へ移します。マルチ GPU は二番目の実験です。壊れた設定を飛ばす方法ではありません。

数時間のジョブの前に、その GPU の料金ページでライブの売り気配と中央値を読みます。中央値を大きく下回る売り気配は、得であることも、長く残らないホストであることもあります。ポッドが止まっても損失が数分で済むよう、チェックポイントを十分な頻度で保存します。アダプタを書き出し、ポッドの外へコピーし、レンタルを止めます。秒単位の時計は、学習が終わったことを知りません。

実行が失敗したときに記録すること

テンプレート名、GPU 名、シーケンス長、バッチサイズ、トレーナーログの最後の 20 行を残します。それが役に立つサポートメモです。それらの項目なしに GPU が壊れていると言うと、同じスモークテストに戻されます。SSH 自体が失敗するなら、ポッドはすでに止まっていることがあります。レンタルを開き、現在のホストをコピーします。

アダプタが良いときは、ベースモデルとアダプタを載せられるカードで vLLM のプレイブックからサーブします。その売り気配をサービング用テンプレートと比べていないなら、学習ポッドを推論サーバーとして動かし続けないでください。学習イメージとサービングイメージは、テンプレートからの別の起動です。

NovaPod クラウドの利点

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費用と安定性のヒント

  • - 長いジョブの前に売り気配と中央値を比べます。外れ値は安いことがありますが、不安定なこともあります。
  • - 再開できるチェックポイントを使い、スポット型の中断に耐えられるようにします。
  • - アダプタを書き出した直後に待機中のレンタルを止め、夜間の消費を避けます。