NovaPod엔터프라이즈 GPU 임대 - H200
$2.76/hr
지금 주문- GPU: H200
- 아키텍처: Hopper
- CUDA 코어: 16,896
- FP32: 67 TFLOPS
- GPU 메모리: 141 GB HBM3e
- 대역폭: 4,800 GB/s
- 컴퓨트: 9.0
- 실시간 제안: 82
- 중앙 호가: $2.76/hr
- 가격: 초 단위, 최소 시간 없음
워크로드와 암호화폐 견적
필요한 컴퓨팅을 계산하고, 암호화폐로 결제하십시오.
모델을 실제 VRAM 요구량에 맞추십시오. 실시간 스팟 요금으로 비용을 가늠하고, 선택한 암호화폐의 결제액을 바로 확인하십시오.
1. AI 워크로드를 선택하십시오
1시간 (빠른 테스트)24시간 (하루 실행)7일 (LoRA 학습)30일 (상시 API)
권장 하드웨어 사양
필요 VRAM80 GB 합계
인터커넥트NVLink 4.0 (900 GB/s)
기본 스택vLLM 0.6.3 / OpenAI-compatible API
실시간 스팟 견적1초 청구 정밀도
예상 총비용
$54.00USD
암호화폐 결제:54.00 USDT
단가$2.25 / GPU / hr
클러스터 소진 속도$2.25 / hr
할당 GPU1x NVIDIA H100 SXM5
사전 할당 스토리지NVMe 고 IOPS (포함)
실행
Solana, TRON, Ethereum, BSC로 입금 · KYC 없음
실시간 호가입니다. 고정 요금표가 아닙니다
암호화폐 크레딧으로 빌릴 수 있는 GPU
각 카드의 숫자는 지금 가장 낮은 호가입니다. 크레딧은 암호화폐 입금에서 나옵니다. 시간은 그 호가를 초 단위로 셉니다.
엔터프라이즈 GPU 임대 - H100 SXM
$1.21/hr
지금 주문- GPU: H100 SXM
- 아키텍처: Hopper
- CUDA 코어: 16,896
- FP32: 67 TFLOPS
- GPU 메모리: 80 GB HBM3
- 대역폭: 3,350 GB/s
- 컴퓨트: 9.0
- 실시간 제안: 65
- 중앙 호가: $1.68/hr
- 가격: 초 단위, 최소 시간 없음
엔터프라이즈 GPU 임대 - H100 PCIE
$1.57/hr
지금 주문- GPU: H100 PCIE
- 아키텍처: Hopper
- CUDA 코어: 14,592
- FP32: 51 TFLOPS
- GPU 메모리: 80 GB HBM2e
- 대역폭: 2,000 GB/s
- 컴퓨트: 9.0
- 실시간 제안: 5
- 중앙 호가: $1.57/hr
- 가격: 초 단위, 최소 시간 없음
엔터프라이즈 GPU 임대 - RTX A6000
$0.20/hr
지금 주문- GPU: RTX A6000
- 아키텍처: Ampere
- CUDA 코어: 10,752
- FP32: 38.7 TFLOPS
- GPU 메모리: 48 GB GDDR6
- 대역폭: 768 GB/s
- 컴퓨트: 8.6
- 실시간 제안: 13
- 중앙 호가: $0.28/hr
- 가격: 초 단위, 최소 시간 없음
엔터프라이즈 GPU 임대 - L40S
$0.30/hr
지금 주문- GPU: L40S
- 아키텍처: Ada Lovelace
- CUDA 코어: 18,176
- FP32: 91.6 TFLOPS
- GPU 메모리: 48 GB GDDR6
- 대역폭: 864 GB/s
- 컴퓨트: 8.9
- 실시간 제안: 72
- 중앙 호가: $0.47/hr
- 가격: 초 단위, 최소 시간 없음
엔터프라이즈 GPU 임대 - A40
$0.36/hr
지금 주문- GPU: A40
- 아키텍처: Ampere
- CUDA 코어: 10,752
- FP32: 37.4 TFLOPS
- GPU 메모리: 48 GB GDDR6
- 대역폭: 696 GB/s
- 컴퓨트: 8.6
- 실시간 제안: 26
- 중앙 호가: $0.37/hr
- 가격: 초 단위, 최소 시간 없음
온디맨드 GPU 임대 - RTX 5090
$0.26/hr
지금 주문- GPU: RTX 5090
- 아키텍처: Blackwell
- CUDA 코어: 21,760
- FP32: 104.8 TFLOPS
- GPU 메모리: 32 GB GDDR7
- 대역폭: 1,792 GB/s
- 컴퓨트: 12.0
- 실시간 제안: 648
- 중앙 호가: $0.46/hr
- 가격: 초 단위, 최소 시간 없음
온디맨드 GPU 임대 - RTX 3090
$0.07/hr
지금 주문- GPU: RTX 3090
- 아키텍처: Ampere
- CUDA 코어: 10,496
- FP32: 35.6 TFLOPS
- GPU 메모리: 24 GB GDDR6X
- 대역폭: 936 GB/s
- 컴퓨트: 8.6
- 실시간 제안: 222
- 중앙 호가: $0.15/hr
- 가격: 초 단위, 최소 시간 없음
유연한 컴퓨팅 방식
Docker GPU와 전체 루트 KVM VPS
가중치가 미리 들어 있는 컨테이너가 필요한지, 루트 권한과 영구 NVMe가 있는 가상 서버가 필요한지 고르십시오.
Docker GPU Pod15초 미만 즉시 시작
AI 학습, 추론, 빠른 프로토타입에 적합
미리 구성된 환경(PyTorch, vLLM, ComfyUI, Ollama)을 JupyterLab이나 SSH로 바로 띄우십시오. 운영체제 부담 없이 GPU 성능만 씁니다.
- PyTorch 2.4, CUDA 12.4, FlashAttention 포함
- 최저 시간당 스팟 호가 $0.10/hr부터
- 로그와 지표를 브라우저나 CLI로 바로 스트리밍
루트 KVM VPS영구 NVMe 디스크
프로덕션 파이프라인과 맞춤 드라이버에 적합
커널이 격리된 완전한 가상 서버입니다. 언제든 멈추고 다시 켜도 NVMe 시스템 디스크와 설치한 도구는 그대로 남습니다.
- 시작부터 sudo 루트 SSH
- 방화벽을 설정할 수 있는 전용 공인 IP
- 언제든 멈추고 대기 스토리지만 지불
| 기능 | Docker GPU Pod | 루트 KVM VPS |
|---|---|---|
| 가상화 방식 | GPU를 직접 통과시키는 가벼운 Docker 컨테이너 | 전용 하드웨어 가상화의 전체 KVM 하이퍼바이저 |
| 시작 지연 | 15초 미만 (가중치와 이미지 레이어가 캐시됨) | 60–90초 (전체 OS 커널 부팅과 cloud-init) |
| 루트와 커널 제어 | 컨테이너 안 루트. 호스트 커널은 공유 | 베어메탈/KVM 루트. 맞춤 커널 모듈, eBPF, sysctl |
| 운영체제 | Linux (Ubuntu / Debian 기반 CUDA 런타임) | Ubuntu 24.04 LTS, Debian 12, 또는 Windows Server GPU |
| 스토리지 유지 | 영구 네트워크 스토리지와 임시 컨테이너 스크래치 | 중지와 일시정지 후에도 유지되는 전용 NVMe 시스템 디스크 |
| Docker in Docker / K8s | 특권 모드 플래그가 필요 (템플릿에 따라 다름) | k3s, Docker 데몬, Minikube, MicroK8s를 기본 지원 |
| 네트워킹과 공인 IP | 리버스 프록시 엔드포인트의 동적 포트 포워딩 | 입구 포트가 열린 전용 공인 IPv4/IPv6 |
| 청구 방식 | 동작 중 1초 정밀도. 삭제하면 요금 없음 | GPU는 1초 정밀도. 일시정지 시 소액 대기 스토리지 요금 |
원클릭 ML 프레임워크 37개 이상
37개 이상 템플릿 모두 보기 미리 만든 스택. 90초 안에 준비됩니다.
의존성, 드라이버, CUDA 충돌에 몇 시간을 쓰지 마십시오. 암호화폐로 결제한 GPU에 미리 구성된 템플릿을 바로 배포하십시오.
LLM 추론최소 24 GB
vLLM 고처리량 서빙
OpenAI 호환 API로 연속 배칭과 PagedAttention을 쓰는 고처리량 LLM 서빙입니다.
OpenAI 호환연속 배칭PagedAttention
학습최소 16 GB
PyTorch 학습 스택
CUDA와 FlashAttention이 맞춰진 PyTorch 이미지로 학습과 미세조정을 바로 시작합니다.
PyTorch 2.4CUDA 12.4Jupyter와 SSH
생성 미디어최소 24 GB
ComfyUI 이미지와 영상
Flux와 SDXL 가중치가 준비된 ComfyUI로 이미지와 영상 프레임을 만듭니다.
Flux / SDXL미리 받은 가중치웹 UI
대화형 LLM최소 16 GB
Ollama 로컬 모델
오픈 웨이트 모델을 끌어와 바로 대화하는 간단한 LLM 런타임입니다.
오픈 웨이트간단한 API빠른 시작
미세조정최소 24 GB
Unsloth LoRA 미세조정
메모리 사용을 낮춘 Unsloth로 LoRA와 QLoRA 어댑터를 학습합니다.
LoRA / QLoRA낮은 VRAM체크포인트
NOID최소 24 GB
NOID SSH 포드
RTX 5090, RTX 4090, L40S, RTX 3090, A100에서 Parano1d(NOID)용 SSH 포드입니다. 드라이버 580 이상. 공개 지급 주소만 사용합니다.
RTX 5090부터 A100SSH CUDA 기반초 단위 호가
에이전트와 도구 호출최소 24 GB
SGLang 구조화 LLM 엔진
여러 턴의 LLM 에이전트, 정규식 제약 디코딩, RadixAttention에 맞춘 엔진입니다.
RadixAttention 캐시멀티모달높은 동시성
이 시장을 쓰는 이유
실시간 호가로 보는 GPU 임대 가격
가장 싼 GPU 임대는 월 정액이 아니라 지금 호가입니다. NVIDIA H100, A100 GPU, RTX는 같은 암호화폐 잔액으로 결제합니다.
암호화폐로 넣고, 초 단위로 나갑니다
USDT, USDC, ETH, SOL, BNB를 입금하세요. 좌석 요금도, 최소 사용 시간도 없습니다. 카드의 시간당 숫자가 호가입니다. 청구액은 그 호가에 포드가 켜져 있던 초를 곱한 값입니다.
1s포드가 돌아가는 동안의 과금 단위
USDTUSDC, ETH, SOL, BNB도 가능
템플릿, 또는 직접 쓰는 머신
PyTorch, vLLM, ComfyUI, llama.cpp, Ollama는 템플릿으로 바로 뜹니다. 디스크 전체와 SSH가 필요하면 같은 GPU를 같은 호가로 쓰면 됩니다. 짧게 확인하고, 그다음 더 큰 카드로 옮기세요.
38바로 실행할 수 있는 템플릿
콘솔, CLI, API 키
시장을 검색하고, 템플릿 ID로 배포한 뒤, 끝나면 임대를 멈추세요. 콘솔과 API도 같은 순서입니다. 긴 작업을 시작하기 전에 암호화폐 잔액을 확인하세요.
워크로드
지금 할 일에 맞는 연산
먼저 메모리를 맞추세요. 그다음 다시 켤 수 있는 호가를 고르거나, 계속 켜 둘 호가를 고르세요. 잔액은 하나입니다.
오픈 모델 서빙
vLLM · Ollama7B–14B 채팅 모델은 24GB 카드 여러 장에 들어갑니다. 서빙은 학습이 아닙니다. 싼 호가를 믿기 전에 컨텍스트 길이를 확인하세요.
vLLM 가이드 열기 →LoRA로 파인튜닝
LoRAGPU 한 장에서 시작하고, 체크포인트를 남긴 다음에만 메모리를 올리세요. 조용한 5분이 실패한 하룻밤보다 쌉니다.
LoRA 가이드 열기 →이미지와 영상 생성
ComfyUI생성 템플릿은 첫 부팅 때 가중치를 받습니다. 권장 디스크를 주고, 배치가 끝나면 포드를 끄세요.
ComfyUI 가이드 열기 →빌린 GPU로 렌더
BlenderBlender 작업도 임대와 같은 크레딧을 씁니다. GPU가 일하는 초만 내고, 월 좌석 요금은 없습니다.
렌더 시작 →NVIDIA GPU로 NOID 채굴
NOID GPURTX 5090, RTX 4090, L40S, RTX 3090, A100. 호가는 초 단위로 청구됩니다. 공개 지급 주소를 가져오세요.
NOID GPU 열기 →카탈로그
24GB부터 H100까지, GPU 임대 가격
카드를 열어 임대 가격을 보세요. H100, A100, H200, RTX 4090, RTX 5090에는 각각 시작 호가가 있습니다. 실제로 켤 수 있는 제안은 마켓에 있습니다.
RTX 4090
RTX 5090
H100
H200
A100
L40S
켜기 전에
VRAM이 체크포인트를 담을 수 있어야 합니다
중앙값보다 훨씬 싼 호가는 한 번 더 보세요
중간에 끊겨도 되는 작업은 다시 켤 수 있는 카드에
켜진 다음
접속 정보는 임대 화면에 있습니다
디스크를 지우기 전에 결과를 복사하세요
포드를 멈추면 과금도 멈춥니다
팀이 쓰는 방식
짧게 돌리고, 그다음 더 큰 카드
암호화폐로 한 번 충전하세요. 템플릿을 켜고, 배치가 끝나면 포드를 끄세요. 시계도 함께 멈춥니다.
LLM 서빙
24GB 카드 위의 7B–14B 모델, vLLM 뒤. 트래픽이 줄면 끕니다.
LoRA 파인튜닝
GPU 한 장으로 짧게 검증하고, 체크포인트가 들어갈 때만 더 큰 카드로.
이미지 생성
권장 디스크의 ComfyUI. 가중치는 한 번 받고, 배치는 포드와 함께 끝납니다.
FAQ
GPU 임대 가격
시간당 호가, 암호화폐 잔액, 포드 시계가 어떻게 맞물리는지.
가격
GPU 임대 가격은 어떻게 청구되나요?
시간당 호가를 초로 나눕니다. 포드가 돌아가는 매 초마다 그 조각이 암호화폐 크레딧에서 빠집니다. 포드를 멈추면 시계도 멈춥니다.
어떤 자산으로 잔액을 채우나요?
Ethereum, BNB Smart Chain, TRON, Solana의 USDT와 USDC, 그리고 ETH, SOL, BNB. 입금 주소는 계정과 함께 만들어집니다.
GPU 임대 가격은 계약 단가인가요?
아닙니다. 지금 가장 낮은 호가입니다. 옆에 중앙값이 있어 그 호가가 보통인지 볼 수 있습니다.
실행
어떻게 시작하나요?
계정을 만들고, 암호화폐를 입금하고, GPU를 연 다음 템플릿으로 배포하세요. SSH나 Jupyter는 카탈로그 카드가 아니라 임대 화면에 나옵니다.
어떤 카드를 고르면 되나요?
VRAM부터 보세요. RTX 4090 임대는 많은 파인튜닝과 이미지 모델에 맞습니다. 70B 모델은 보통 H100 임대나 NVIDIA A100 GPU 임대가 필요합니다.
GPU 임대
마켓을 열고, 실시간 GPU 임대 가격을 비교하고, 암호화폐를 넣은 뒤 시작하세요. 청구는 초 단위입니다.
178
모델
$0.02
시간당 최저
38
템플릿