NovaPod 유동성 프로토콜: 다년 잠금 없이 장기 AI 컴퓨팅을 헤지하기

추론 모델과 멀티모달 아키텍처의 빠른 상용화는 기존 하이퍼스케일러 가격의 구조적 결함을 드러냈습니다. 연구팀은 비싼 온디맨드 스팟 변동성과, 처벌적인 1년에서 3년의 테이크오페이 예약 사이에서 골라야 합니다.

학습 실행이 계획보다 일찍 수렴하거나 개발 도중에 모델 토폴로지가 바뀌면, 선불 클라우드 약정에 묶인 수백만 달러가 회수할 수 없는 유휴 오버헤드로 사라집니다.

이를 해결하기 위해 NovaPod 유동성 프로토콜을 설계했습니다. 예약된 컴퓨팅을 양도할 수 없는 서비스 계약으로 다루지 않고, NovaPod는 GPU 용량 배정을 물리적 PCI 패스스루 클러스터가 뒷받침하는, 검증 가능하고 암호학적으로 보호된 유동성 단위로 다룹니다.

분산 학습 실행이 예정보다 2주 일찍 끝나면, 남은 예약 클러스터 시간을 현재 스팟 요율로 NovaPod 마켓에 즉시 재등록할 수 있습니다. 들어오는 추론 작업이 예약을 자동으로 채우고, 계정에는 초당 스트리밍 USDT, USDC, SOL 지급이 적립됩니다.

비수탁 암호화폐 정산과 물리적 대역 외 노드 검증을 결합해, NovaPod는 분산 컴퓨팅의 탄력성과 함께 엔터프라이즈 규모의 가격 예측 가능성을 제공합니다.

np futures order create \
  --accelerator H100_SXM \
  --quantity 8 \
  --duration 30d \
  --settlement crypto_usdt